Home » , , , , , , , » Cara Menggunakan Uji Normalitas Dengan Metode Chi Kuadrat

Cara Menggunakan Uji Normalitas Dengan Metode Chi Kuadrat


Saat kita menginjak masa-masa kuliah di semester akhir. Kita dihadapkan dengan syarat kelulusan wisuda, yaitu dengan mengadakan penelitian. Penelitian tersebut terkenal dengan nama SKRIPSI. Skripsi menjadi momok yang amat menakutkan bagi para mahasiswa tingkat akhir. banyak yang frustasi, menyerah, bahkan drop out dikarenakan skripsi tersebut. Tetapi banyak pula yang dapat menyelesaikannya dengan cepat. Tergantung rajin
dan tidaknya mahasiswa tersebut. Nah, dalam artikel kali ini kita akan membahas metode ujinya yang mengedepankan uji normalitas dengan chi kuadrat yang lainnya akan dibahas dalam artikel selanjutnya.

Uji Normalitas dengan Chi Kuadrat
 Apabila dari penelitian sudah terkumpul data lengkap, maka untuk pengujian normalitas dilalui langkah-langkah sebagai berikut.
1)      Membuat tabel distribusi frekuensi.
2)      Menentukan batas nyata tiap-tiap kelas interval.
3)      Mencari frekuensi kumulatif dan frekuensi kumulatif relatif (dalam persen).
4)      Dengan skala sumbu mendatar dan sumbu menegak, menggambarkan grafik dengan data yang ada, pada kertas probabilitas normal.
5)      Dengan angka-angka yang ada pada tabel distribusi diletakkan titik-titik frekuensi kumulatif relative pada kertas probabilitas yang telah disediakan pada buku-buku statistik. Jika letak titik-titik berada pada garis lurus atau hampir lurus, maka dapat disimpulkan dua hal:
a)      Mengenai data itu sendiri
                        Dikatakan bahwa data itu terdistribusi normal atau hampir normal (atau dapat didekati oleh distribusi normal).
b)      Mengenai populasi dari mana data sampel diambil.
Dikatakan bahwa populasi dari mana data sampel itu diambil ternyata berdistribusi normal atau hampir terdistribusi normal, atau dapat didekati oleh distribusi normal. Jika titik-titik yang diletakkan tidak menunjukkan terletak pada garis lurus maka dapat disimpulkan bahwa data atau sampel yang diambil tidak berasal dari populasi normal.
Menurut Sugiyono (2011), salah satu uji normalitas data yaitu chi kuadrat ( χ2 ) merupakan pengujian hipotesis yang dilakukandengan cara membandingkan kurva normal yang terbentuk dari data yang telah terkumpul (B) dengan kurva normal baku atau standar (A). Jadi membandingkan antara (B/A). Bila B tidak berbeda secara signifikan dengan A, maka B merupakan data yang berdistribusi normal.
H0 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal
Grafik distribusi chi kuadrat (χ2) umumnya merupakan kurva positif , yaitu miring ke kanan. Kemiringan ini makin berkuran jika derajat kebebasan (df) makin besar.
Nilai Angket Profesionalisme Guru Dan Minat Belajar Siswa
No.
Nama Siswa
Profesionalisme Guru
Minat Belajar
1
Ajeng Martyadani Berlian
89
90
2
Amelia Vincensia Cristiani
88
85
3
Anisa Dian Ramadhani
83
87
4
Anjarwati
87
88
5
Arido Wahyu Yogatama
95
89
6
Ayu Dian Cristian
88
90
7
Destya Naya Febrianingrum
89
88
8
Dhila Kusuma Syahrina Isnen
82
89
9
ellya ramadhaningrum
91
82
10
asterin oktavia
90
90
11
fajar sodiq aji jabar danaru
85
85
12
frisky dona sandra kusuma
87
87
13
ilman rurqonda ardiansyah
88
88
14
inka safiratari
89
89
15
intan purnama
90
90
16
khoti muhayati
88
87
17
kiki alifah nur shanti
89
95
18
krisdayani martha sukma
82
88
19
meiko karenina
91
89
20
m. Nurhuda rusardi
90
82
21
onita bingar permata ningtyas
85
89
22
putriaisyah nur sukmawati
89
89
23
riskawati
88
88
24
rizka imas virgianti
83
83
25
saskianuraini ayu kumalasari
87
87
26
setridwi prasetyani
95
95
27
shelli lindha puspita dewi
87
87
28
teguh subekti
95
95
29
tiara kusuma dewi
88
88
30
winarti
89
88
31
yunida femila
82
83
32
zulfina rahmawati
89
87

Chi table 13.787
 
Test Statistics

PROFESIONALISME
MINAT
Chi-Square
13.000a
6.500b
df
17
21
Asymp. Sig.
.736
.999
a. 18 cells (100,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8.
b. 22 cells (100,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,5.

Berdasarkan tabel, dapat diketahui bahwa hasil uji chi kuadrat profesionalisme adalah 13,00 < χ2 tabel (13, 787) dan hasil uji chi kuadrat untuk minat belajar matematika adalah 6,50 < χ2 tabel (13,787) dengan begitu dapat disimpulkan bahwa H0 diterima yang berarti bahwa data berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Selanjutnya data di uji homogenitasnya melalui spss.

Dengan begitu dapat diketahui hasil dari uji normalitas dengan menggunakan metode chi kuadrat. Terima kasih atas kunjungannnya. 

0 komentar:

Post a Comment